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【原创专栏】 数据安全的未来发展趋势
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综述:

在大数据时代背景下,随着数据成为重要的生产要素及多部安全法律法规的实施,数据管理将不断加强,数据安全的科技研究和应用也将不断深入。

数据管理

数据分类分级

《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》中按照数据对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的影响和重要程度,将数据分为一般数据、重要数据、核心数据,不同级别的数据采取不同的保护措施。通过对数据梳理规划、分类分级,制定重要数据目录等工作,不断提升数据管理规范和管理能力,有效提升数据安全风险防范和应对能力,更有利于企业挖掘数据价值,满足企业的数据安全合规需求。

数据安全管控平台

数据合规使用是数据安全可持续发展的首要条件,确保数据在收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等过程中处于有效保护和合法利用的状态,防止数据被篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用。将数据继承、数据交换、实时计算存储、数字标准管理、数字质量管理,数据生命周期管理集成为一体的数据安全管控平台,能以数据安全视角对数据进行实时动态监测,为数据安全治理和风险管控提供精准依据和量化支撑。

数据安全治理体系

围绕数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制的数据安全治理体系,也是未来数据安全发展的重要抓手。在建立数据分类分级保护制度的基础上,需要不断完善数据安全应急处置机制,数据安全审查制度,构建出成熟的数据安全体系、制度体系、技术体系、运营体系。

科技应用

大数据应用

当前网络攻击数量急速增长,攻击技术也在不断升级。基于已知威胁的传统安全模型难以适应新型攻击技术的节奏,被动防御与响应的模式难以适应快速变化的企业环境和外部威胁。伴随人工智能的产业化发展,作为一种高级网络安全威胁监测手段,大数据驱动的用户实体行为分析(UEBA)技术通过对海量的用户行为进行分析,判断是否存在异常用户,及时跟踪该用户行为,判断其是否存在攻击意图,实现实时监测预警,避免网络攻击风险。

隐私计算

隐私计算将成为数据交换的基础设施,隐私计算旨在保护数据本身不对外泄露的前提下,实现数据分析计算。隐私计算可以使得跨企业间在完全合规的前提下进行数据协同。数据可以作为资产变现,同时不再泄露明文信息,保护企业资产。隐私计算能够在不分享原始数据明细的情况下实现数据共享的价值。

区块链应用

区块链可以应用于任何需要数据库的活动,因此,基于区块链可解决处理数据管理问题,尤其是在安全、隐私和身份验证方面给与了帮助。分布式分类帐技术最基本的特征之一,是它使数据不可变,一旦记录了一项活动或交易,就不能修改或伪造,从而提高了安全性。

区块链能够提供对时间、起源和数据完整性的证明和验证,从而保证数据的完整性、新鲜性和不可抵赖性为多场景的数据安全保证工作提供支撑作用。

总结

当前,数据作为新型生产要素,正深刻影响着国家经济社会的发展。数据安全保障能力是国家竞争力的直接体现,数据安全是国家安全的重要方面,也是促进数字经济健康发展、提升国家治理能力的重要议题。要抓住技术发展机遇,强化驱动,发展数字经济,建设网络强国。

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