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广州金融风险监测防控中心实习生招聘简章
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实习机构:广州金融风险监测防控中心

实习地址:广州天河区珠江新城华夏路10号富力中心2901实习期限:每周不少于3天,时长3-6个月

工作时间:08:30-11:30  13:30-17:30

实习补贴:100元/天、开具实习证明,优秀实习生颁发证书且优先考虑留用

联系电话:李经理 38392739(808) 孔经理 38392739(826)

邮箱地址:lihy@gzfintech.com   kongxy@gzfintech.com

广东省地方金融风险监测防控中心

广东省政府经过实践探索,确定依托广州商品清算中心建设广东省地方金融风险监测防控中心。2017年6月23日,时任广东省政府党组成员陈云贤为“广东省地方金融风险监测防控平台”授牌。该中心是全国首个由地方政府成立的重要金融基础设施,目前已建成功能齐备、模式创新的地方金融风险监测防控系统——金鹰系统。金鹰系统涵盖主动识别平台、监测预警平台、舆情监测平台等十八大平台,拥有4项专利、17项软件著作权。

广州金融风险监测防控中心

2017年8月25日,广州市政府依托广州商品清算中心成立广州金融风险监测防控中心,与广东省地方金融风险监测防控中心二位一体,是广东省唯一的金融风险监测防控专职机构,是广州市政府运用金融科技手段完善金融安全预警防线和应急处置机制的重大举措。

广州金融风险监测防控中心具有四大职能:一是主动发现与预警职能;二是实时监测职能;三是分析与辅助定性职能;四是配合与协助风险处置职能。四大职能共同实现“监测+预警+分析+处置”有效联动,防范和打击非法金融活动,化解区域性金融风险。

为推进防控中心更好发展,明确其在运行中的独立法人地位,2019年1月,广州商品清算中心独资发起成立广州金融风险监测防控中心有限责任公司,主要业务为向政府及相关职能部门提供金融风险监测预警、分析研判、辅助处置等服务。


招聘职位

Recruitment position

1、风险模型实习生(偏综合方向)

岗位职责:

  1. 基于内外部大数据,负责金融风险监控(面向政府监管部门等管理机构)的风险计量模型,包括但不限于金融风险监测模型、金融风险预警模型等的理论研究、模型开发、监测、验证和优化;

  2. 深度研究金融风险检测、预警、防控领域的政策法规、企业主体、非法金融行为特征,形成理论模型;

  3. 建立和完善标准化风控模型库,研究风控模型建模方法论,持续提升模型区分能力和准确性;

  4. 负责风险数据清洗、特征工程、外部数据测试等事宜;

  5. 推进模型管理平台建设和功能优化。

任职要求:

  1. 数学、物理、统计、计算机、数量经济学、金融相关专业教育背景;

  2. 风险建模相关工作经历,具有较好的编程能力,能熟练应用Python等软件进行数据分析和统计建模;

  3. 具有良好的执行能力、文字组织与表达能力;

  4. 熟悉数据处理技术和金融风险监管、金融风险监测模型、金融风险预警模型的建模,具有常用机器学习算法实施经验者优先。

2、风险模型实习生(偏理论研究方向)

岗位职责:

  1. 基于内外部大数据,负责金融风险监控(面向政府监管部门等管理机构)的风险计量模型,包括但不限于金融风险监测模型、金融风险预警模型等的理论研究、模型开发、监测、验证和优化;

  2. 深度研究金融风险监测预警、企业主体信用评估、非法金融行为特征,形成理论模型;

  3. 通过金融监管政策法规和案例分析总结行为特征标签。

任职要求:

  1. 数学、物理、统计、计算机、数量经济学、金融工程相关专业教育背景;

  2. 风险建模相关工作经历,能进行数据分析和统计建模;

  3. 具有良好的执行能力、文字组织与表达能力,擅长行业信息收集提炼;

  4. 具备较强的研究精神,关注各类前沿模型算法技术。熟悉数据处理技术和金融风险监管模型、金融风险预警模型、金融风险检测模型的建模,具有常用机器学习算法实施经验者优先。

3、风险模型实习生(偏建模方向)

岗位职责:

  1. 基于内外部大数据,负责金融行业或企业风险监控(面向金融监管部门)的风险计量模型,包括但不限于金融风险监测模型、金融风险预警模型等的理论研究、模型开发、监测、验证和优化;

  2. 监控风险计量模型运行情况并加强应用反馈,确保模型被正确应用并及时优化,持续提升模型精准度。

  3. 负责建立、维护并完善大数据风控模型数据集市及各项风险分析所需数据集市。

任职要求:

  1. 数学、物理、统计、计算机、数量经济学、金融相关专业教育背景;

  2. 风险建模相关工作经历,具有较好的数据分析和统计建模能力;

  3. 具有良好的执行能力、文字组织与表达能力;

  4. 熟悉数据处理技术和金融风险监管、金融风险监测模型、金融风险预警模型的建模,具有常用机器学习算法实施经验者优先。

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